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[大数据] 建模分析师 6实战机器学习(基于Python)

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发表于 2018-1-28 11:08:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
建模分析师 6实战机器学习(基于Python)
─第01章 k最近邻算法
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├─第02章朴素贝叶斯分类算法
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├─第03章 聚类算法
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├─第04章 决策树算法
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├─第05章 线性回归和梯度下降算法
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├─第06章 逻辑回归和极大似然估计
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├─第07章 支持向量机
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├─第08章 EM算法和GMM
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├─第09章 随机森林和Adaboost
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└─第10章 机器学习思想精华和实战经验分享
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发表于 2018-1-28 18:40:45 | 显示全部楼层
感谢分享,有你真精彩。
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发表于 2018-1-29 00:47:14 | 显示全部楼层
当然也有一条腿的时候你要来
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发表于 2018-1-29 09:23:07 | 显示全部楼层
建模分析师 6实战机器学习(基于Python)
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发表于 2018-1-29 09:40:32 | 显示全部楼层
好资料,要认真学习
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发表于 2018-1-29 12:14:19 | 显示全部楼层
thanks for your sharing
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发表于 2018-1-29 12:48:24 | 显示全部楼层
视频不错,谢谢楼主!!!!!
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发表于 2018-1-29 22:38:11 | 显示全部楼层
建模分析师 6实战机器学习(基于Python)
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发表于 2018-1-30 00:20:34 | 显示全部楼层
谢谢  下载学习了
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