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2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程01

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发表于 2018-2-7 08:53:35 | 显示全部楼层 |阅读模式

2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程01-Python课程(更新至17年4月)
├─Python基础入门班
│  ├─ppt
│  │      Python Lecture 01.pptx
│  │      Python Lecture 02.pptx
│  │      Python Lecture 03.pptx
│  │      Python Lecture 06.ppt
│  │      Python Lecture 07.pdf
│  │      Python Lecture 08.pdf
│  │      
│  ├─代码
│  │      lesson_01.zip
│  │      lesson_02.zip
│  │      lesson_03_code.zip
│  │      lesson_03_hw.zip
│  │      lesson_06_codes.zip
│  │      n_queens.py
│  │      PieGame.py
│  │      pythonhomework3.ipynb
│  │      python_assignment2_粽子.pdf
│  │      python_assignment3_粽子.pdf
│  │      python_assignment4_粽子.pdf
│  │      Python基础课第五课_文件访问与函数式编程入门.zip
│  │      Python基础课:面对对象.html
│  │      Python第7课-并发编程以及系统常用模块.zip
│  │      第三次作业.rar
│  │      
│  └─视频
│          01.第1课 入门基础.exe
│          02.第2课 关键字与循环控制.exe
│          03.第3课 容器以及容器的访问使用.exe
│          04.第4课 面向对象基础.exe
│          05.第5课 文件访问与函数式编程入门.exe
│          06.第6课 高级面向对象.exe
│          07.第7课 并发编程以及系统常用模块.exe
│          08.第8课 常用第三方模块.exe
│         
├─Python数据分析班
│  ├─代码
│  │      lesson_4_ipython_notebooks.zip
│  │      lesson_5_data_types_for_ndarray.py
│  │      lesson_8_igraph.zip
│  │      lesson_9_codes.zip
│  │      Python入门.ipynb
│  │      Python数据分析-第1课Python入门.zip
│  │      第10课-Python分布式计算.zip
│  │      第7课-Python社交网络分析igraph.zip
│  │      第三课-pandas_code.rar
│  │      第二课 numpy_code.rar
│  │      第六课可视化代码.zip
│  │      
│  ├─视频
│  │      第01课 Python入门.mkv
│  │      第02课 准备数据与Numpy.mkv
│  │      第03课 Python数据分析主力Pandas.mkv
│  │      第04课 数据获取与处理.mkv
│  │      第05课 数据可视化Matplotlib.mkv
│  │      第06课 使用NLTK进行Python文本分析.mkv
│  │      第07课 Python社交网络分析igraph.mkv
│  │      第08课 Python机器学习scikit-learn.mkv
│  │      第09课 数据科学网站案例.mkv
│  │      第10课 Python分布式计算.mkv
│  │      
│  ├─课件
│  │      第01课 Python入门.pdf
│  │      第02课 更新版-numpy.pdf
│  │      第03课 更新版-pandas.pdf
│  │      第05课 python 可视化实战.pdf
│  │      第06课 PythonNLTK.pdf
│  │      第07课 Python社交网络分析igraph.pdf
│  │      第08课 python和机器学习.pdf
│  │      第10课 Python分布式计算.pdf
│  │      
│  └─资料
│          IMG_1033.PNG
│          Mastering Natural Language Processing with Python.pdf
│          PRML_Translation .pdf
│          pycharm激活教程.txt
│          python 可视化实战上课版本.pptx
│          python_igraph-0.7.1.post6-cp27-none-win_amd64.whl
│          Python入门.html
│          Python入门学习路线图.bmp
│          Python函数式编程.docx
│          Python基础学习笔记.docx
│          Python学习思维脑图大全汇总.rar
│          Python快速教程.pdf
│          python环境布置.docx
│          Python语言入门.pdf
│          QQ图片20160828141507.png
│          Snip20161019_1.png
│          Theano学习笔记.docx
│          win64安装igraph.md
│          [Steven_Bird,_Ewan_Klein,_Edward_Loper]_Natural_La(BookZZ.org).pdf
│          关于python文件操作.docx
│          关于Python编程的一些问答.docx
│          利用Python进行数据分析.pdf
│          利用Python进行数据分析,中文版(扫描版).pdf
│          实用多元统计分析.pdf
│          屏幕快照 2016-10-27 16.19.03.png
│          正则表达式.png
│          点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│          理解Python命名机制.docx
│          用Python进行自然语言处理%28中文%29.pdf
│          绘图 Python matplotlib简介.docx
│         
├─Python数据分析班 升级版(17年4月完)
│  ├─视频课程
│  │      第01课 Python和数据分析入门.mkv
│  │      第02课 Numpy.mkv
│  │      第03课 Pandas.mkv
│  │      第04课 数据获取与处理.mkv
│  │      第05课 Matplotlib与数据可视化.mkv
│  │      第06课 Python文本分析.mkv
│  │      第07课 机器学习库Scikit-Learn与应用.mkv
│  │      第08课 Python社交网络分析igraph.mkv
│  │      第09课 Python多线程.mkv
│  │      第10课 Python深度学习入门.mkv
│  │      
│  └─讲义代码
│      │  bikes.csv
│      │  class01.rar
│      │  lecture_4.zip
│      │  lecture_5_visualization.zip
│      │  Lecture_6_text_processing.zip
│      │  Manning.Think.Like.a.Data.Scientist.2017.3.pdf
│      │  numpy-tutorial-student.ipynb
│      │  pandas-tutorial-student.ipynb
│      │  pandas-tutorial.ipynb
│      │  无敌Scikit_Learn小抄.pdf
│      │  机器学习基本知识.html
│      │  第01课_入门.ppt
│      │  
│      ├─第07课
│      │      Kaggle-Bicycle-Example.zip
│      │      无敌Scikit_Learn小抄.pdf
│      │      机器学习基本知识.html
│      │      
│      ├─第08课
│      │      lecture8_Python社交网络分析igraph-2017.5.14.zip
│      │      
│      ├─第09课
│      │      l09_code.zip
│      │      第09课_并发和异步.pdf
│      │      第09课_并发和异步更新.ppt
│      │      
│      └─第10课
│              machineLearning Python.ppt
│              
├─python爬虫项目班
│  ├─第一课
│  │      第一课.mkv
│  │      
│  ├─第七课
│  │      第七课.mkv
│  │      
│  ├─第三课
│  │      第三课.mkv
│  │      
│  ├─第二课
│  │      第二课020606.mkv
│  │      
│  ├─第五课
│  │      第五课.mkv
│  │      
│  ├─第八课
│  │      第八课 .mkv
│  │      第八课2.mkv
│  │      
│  ├─第六课
│  │      第六课021242.mkv
│  │      
│  ├─第四课
│  │      第四课.mkv
│  │      
│  └─资料
│      │  cnblog_spider.py
│      │  douban.zip
│      │  douban_book修订版.rar
│      │  douban_imgs.zip
│      │  julyedu_spider.py
│      │  lesson_01.ppt
│      │  lesson_01_code.zip
│      │  lesson_02.ppt
│      │  lesson_02_code.zip
│      │  lesson_03.ppt
│      │  lesson_03_code.zip
│      │  lesson_04.ppt
│      │  lesson_04_code.zip
│      │  lesson_05.pdf
│      │  lesson_07.ppt
│      │  lesson_07_code.zip
│      │  lesson_08.ppt
│      │  lesson_08更新版.ppt
│      │  qqnews_spider.py
│      │  quotes_spider.py
│      │  scrapy图片抓取_by_hanxiaoyang.pdf
│      │  stackoverflow_spider.py
│      │  
│      ├─第5课
│      │      cnblog_spider.py
│      │      julyedu_spider.py
│      │      lesson_05.pdf
│      │      qqnews_spider.py
│      │      quotes_spider.py
│      │      stackoverflow_spider.py
│      │      
│      └─第6课
│              douban.zip
│              douban_imgs.zip
│              scrapy图片抓取_by_hanxiaoyang.pdf
│              
└─Python进阶熟练班
    │  [Python2]《机器学习实战》及源代码.zip
    │  
    ├─第01周
    │      python01.rar
    │      Python_jmjc(jb51.net).rar
    │      Python初学教程:《简明Python教程》.pdf
    │      Python数据分析基础教程:NumPy学习指南(第2版).pdf
    │      week1.py
    │      《Python编程实践》PDF及代码.part1.rar
    │      《Python编程实践》PDF及代码.part2.rar
    │      《利用Python进行数据分析》.(Wes McKinney).[PDF]@jb51.net.pdf
    │      
    ├─第02周
    │      python02.rar
    │      week2-2.py
    │      week2.py
    │      
    ├─第03周
    │      week03a.mkv
    │      week03b.mkv
    │      week03c.mkv
    │      week3.py
    │      
    ├─第04周
    │      ag0613.csv
    │      data.csv
    │      python04.rar
    │      week4-2.py
    │      week4.py
    │      weeksummary.csv
    │      
    ├─第05周
    │  │  python05.pdf
    │  │  python05.rar
    │  │  week5.py
    │  │  
    │  └─data
    │          csv_mindex.csv
    │          ex1.csv
    │          ex2.csv
    │          ex3.csv
    │          ex3.txt
    │          ex4.csv
    │          ex5.csv
    │          ex6.csv
    │          ex7.csv
    │          frame_pickle
    │          out.csv
    │          test_file.csv
    │          tseries.csv
    │         
    ├─第06周
    │  │  python06.rar
    │  │  week6.py
    │  │  
    │  ├─data
    │  │      catering_sale.xls
    │  │      electricity_data.xls
    │  │      foods-2011-10-03.json
    │  │      macrodata.csv
    │  │      movies.dat
    │  │      normalization_data.xls
    │  │      olivier.txt
    │  │      principal_component.xls
    │  │      
    │  └─第6周作业数据
    │          BHP1.csv
    │          BHP2.xlsx
    │          肝气郁结证型系数.xls
    │         
    ├─第07周
    │  │  python07.pdf
    │  │  week07a.mkv
    │  │  week07b.mkv
    │  │  week07c.mkv
    │  │  week7.py
    │  │  
    │  └─data
    │          Haiti.csv
    │          macrodata.csv
    │          spx.csv
    │          tips.csv
    │         
    ├─第08周
    │  │  python08.pdf
    │  │  week08-1.avi
    │  │  week08-1.mkv
    │  │  week08-2.avi
    │  │  week08-2.mkv
    │  │  week08-3.avi
    │  │  week08-3.mkv
    │  │  week08-4.avi
    │  │  week08-4.mkv
    │  │  week8.py
    │  │  作业.txt
    │  │  
    │  └─data
    │          Amtrak.xls
    │          P00000001-ALL.csv
    │          stock_px.csv
    │          tips.csv
    │         
    ├─第09周
    │      Amtrak.xls
    │      python09.pdf
    │      week09a.mkv
    │      week09a.mp4
    │      week09b.mkv
    │      week09b.mp4
    │      week09c.mkv
    │      week09c.mp4
    │      week9.py
    │      
    ├─第10周
    │      python10.pdf
    │      week10.py
    │      week10a.mkv
    │      week10b.mkv
    │      week10c.mkv
    │      
    ├─第11周
    │      bankloan.xls
    │      data1.txt
    │      data2.txt
    │      python11.pdf
    │      week11.py
    │      week11a.mkv
    │      week11b.mkv
    │      
    ├─第12周
    │      arima_data.xls
    │      python12.pdf
    │      stock_px.csv
    │      week12.py
    │      week12a.mkv
    │      week12b.mkv
    │      week12c.mkv
    │      
    ├─第13周
    │      python13.pdf
    │      week13.py
    │      week13a.mkv
    │      week13b.mkv
    │      week13c-2.mkv
    │      week13c.mkv
    │      
    ├─第14周
    │      ex14.csv
    │      python14.pdf
    │      week14.py
    │      week14a.mkv
    │      week14b.mkv
    │      week14c.mkv
    │      
    └─第15周
        │  ex15.txt
        │  python15.pdf
        │  week15.py
        │  week15a.mkv
        │  week15b.mkv
        │  week15c.mkv
        │  
        └─案例
                business_circle.xls
                基于基站定位数据的商圈.py
                基站聚类商圈.mkv
                基站聚类商圈.mp4
                案例分析.pptx
                电信客户流失分析.py
                电信客户流失模型.mkv
                电信客户流失模型.mp4
                股票指数构建.mkv
                股票指数构建.mp4
                股票指数构建.py

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发表于 2018-2-7 10:17:00 | 显示全部楼层
怎么没有链接哇
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发表于 2018-2-7 21:34:18 | 显示全部楼层
thanks for your sharing
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发表于 2018-2-7 23:42:12 | 显示全部楼层
怎么没有链接哇
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发表于 2018-2-8 18:31:50 | 显示全部楼层
求链接,谢谢
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发表于 2018-2-11 18:42:12 | 显示全部楼层
能不能分享一下链接哇
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发表于 2018-2-12 09:15:17 | 显示全部楼层
路过,学习一下
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发表于 2018-2-12 11:28:05 | 显示全部楼层
2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程
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发表于 2018-2-12 18:03:08 | 显示全部楼层
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