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2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程04-深度学习课程

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发表于 2018-2-23 08:12:13 | 显示全部楼层 |阅读模式
2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程04-深度学习课程
├─11月深度学习班
│  ├─ppt
│  │      第10课:深度学习与各种迁移应用.pdf
│  │      第1课 数学基础.pdf
│  │      第2课:从线性分类器到人工神经网络.pdf
│  │      第3课:计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│  │      第4课:深度学习框架与应用.pdf
│  │      第5课 detection_dec10.pdf
│  │      第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│  │      第7课:循环神经网络与长短时记忆及应用.pdf
│  │      第8课:循环神经网络应用.pdf
│  │      第9课:强化学习与DQN.pdf
│  │      
│  ├─视频
│  │      01.夯实深度学习数据基础(管).mkv
│  │      02.从线性分类器到人工神经网络(寒).mkv
│  │      03.卷积神经网络与图像识别.mkv
│  │      04.主流深度学习框架示例(寒).mkv
│  │      05.图像物体检测与风格变化(李).mkv
│  │      06.让计算机学会人类的文字:词嵌入(寒).mkv
│  │      07.第7课 循环神经网络与LSTM(寒).mp4
│  │      08.循环神经网络在NLP上的应用(寒).mkv
│  │      09.增强学习与Deep Q Network(寒).mkv
│  │      10.(上)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
│  │      10.(下)深度学习与各种迁移学习应用(寒).mkv
│  │      
│  └─资料
│      │  2.半小时掌握凸优化.pdf
│      │  caffe安装教程.docx
│      │  Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│      │  fabfile.py
│      │  fabfile_usage.txt
│      │  Fix Frozen After Login In Ubuntu 14.pdf
│      │  FlashFXP4_OYKSOFT.rar
│      │  IMG_20161126_181222.jpg
│      │  neural-style使用方法.docx
│      │  Screenshot_2016-11-26-18-09-54-060_com.tencent.mm.png
│      │  tensorflow_manual_cn.pdf
│      │  win10下安装cuda8.0+theano.docx
│      │  Xshell_5.0.0.37_setup.1459931786.exe
│      │  《11月深度学习班》一般问题解答.txt
│      │  七月在线11月DL班ssh登录GPU云服务器步骤.docx
│      │  凸优化_Boyd_王书宁译.pdf
│      │  点点滴滴积少成多---进阶30k之路---邓大为.doc
│      │  
│      ├─工具软件
│      │      caffe-master.zip
│      │      NVIDIA-Linux-x86_64-367.57.run
│      │      opencv2.4.13.zip
│      │      Universal-USB-Installer-1.9.6.8.exe
│      │      VanDyke-SecureCRT-v7.2.6-WINDOWS.zip
│      │      Xftp5.exe
│      │      Xshell5.exe
│      │      
│      ├─课件与代码
│      │      artificial_neural_network.zip
│      │      conv_net_codes.zip
│      │      Densely Connected Convolutional Networks.pdf
│      │      dl_examples.zip
│      │      linear_regression.ipynb
│      │      十一月深度学习班第1课数学基础.ipynb
│      │      第1课:深度学习班数学基础.pdf
│      │      第2课:从线性分类器到人工神经网络.pdf
│      │      第3课:计算机视觉与卷积神经网络.pdf
│      │      第4课:深度学习框架与应用.pdf
│      │      第5课:detection_dec10.pdf
│      │      第6课:词嵌入(word2vec)与相关应用.pdf
│      │      
│      └─预习资料
│              十一月深度学习班 数学课书籍材料.zip
│              神经网络与深度学习简明讲义.pdf
│              神经网络深度学习.pdf
│              
├─5月深度学习班
│  ├─第10课 更多框架
│  │      5月班第10课_framework.pdf
│  │      第10课 更多框架.mkv
│  │      
│  ├─第1课 机器学习中数学基础
│  │      五月班第一次课件:机器学习中数学基础 (1).pdf
│  │      第1课 机器学习中数学基础.avi
│  │      
│  ├─第2课 高效计算基础与图像线性分类器
│  │      5月班第2课课件:高效计算基础与图像线性分类器.pdf
│  │      image linear classification.zip
│  │      numpy_operations.ipynb
│  │      第2课 高效计算基础与图像线性分类器.avi
│  │      
│  ├─第3课 梯度下降法与反向传播
│  │      5月班第3课课件:梯度下降法与反向传播 (1).pdf
│  │      第3课 梯度下降法与反向传播.avi
│  │      
│  ├─第4课 CNN与常用框架
│  │      5月深度学习班第4课--CNN,典型网络结构与常用框架.pdf
│  │      第4课 CNN与常用框架.mkv
│  │      
│  ├─第5课 CNN训练注意事项与框架使用
│  │      5月班第5次课 - caffe TensorFlow使用与CNN训练注意事项.pdf
│  │      第5课 CNN训练注意事项与框架使用.mkv
│  │      
│  ├─第6课 CNN推展案例
│  │      5月班第6次课 - CNN扩展 图像识别与定位 物体检测 NeuralStyle.pdf
│  │      第6课 CNN推展案例.mkv
│  │      
│  ├─第7课 RNN介绍
│  │      5月班第7课课件_rnn_intrduction.pdf
│  │      第7课 RNN介绍.mkv
│  │      
│  ├─第8课 RNN应用
│  │      5月班第8课_rnn_appliacation.pdf
│  │      第8课 RNN应用.mkv
│  │      
│  └─第9课 更多的网络类型
│          5月班第9次课课件_more_about_nn.pdf
│          第9课 更多的网络类型.mkv
│         
└─TensorFlow教程
    ├─Tensorflow源码级技术分享集
    │      Tensorflow源码级技术分享【第10期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第1期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第2期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第3期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第4期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第5期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第6期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第7期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第8期】.mkv
    │      Tensorflow源码级技术分享【第9期】.mkv
    │      
    └─Tensorflow视频教程
        │  Tensorflow 1 why .exe
        │  Tensorflow 10  添加层.exe
        │  Tensorflow 11 建造神经网络.exe
        │  Tensorflow 12 结果可视化.exe
        │  Tensorflow 13 优化器.exe
        │  Tensorflow 14 可视化好帮手1.exe
        │  Tensorflow 15 可视化好帮手2.exe
        │  Tensorflow 16 分类学习.exe
        │  Tensorflow 17 dropout 解决overfitting 问题.exe
        │  Tensorflow 18-1 CNN卷积神经网络1.exe
        │  Tensorflow 18-2 CNN卷积神经网络2.exe
        │  Tensorflow 18-3 CNN卷积神经网络3.exe
        │  Tensorflow 19 Saver保存读取.exe
        │  Tensorflow 2 安装 (Windows, Mac, Linux).exe
        │  Tensorflow 20.1 RNN 循环神经网络.exe
        │  Tensorflow 20.2 RNN 循环神经网络 (分类例子).exe
        │  Tensorflow 20.3 RNN lstm (regression 回归例子).exe
        │  Tensorflow 20.4 RNN lstm (回归例子可视化).exe
        │  Tensorflow 21 Autoencoder (非监督学习).exe
        │  Tensorflow 22 scope 命名方式.exe
        │  Tensorflow 23 Batch normalization 批标准化.exe
        │  Tensorflow 3 例子1.exe
        │  Tensorflow 4 处理结构.exe
        │  Tensorflow 5 例子2.exe
        │  Tensorflow 6 Session会话.exe
        │  Tensorflow 7 变量.exe
        │  Tensorflow 8 传入值.exe
        │  Tensorflow 9  激励函数.exe
        │  TensorFlow 官方文档中文版 - v1.2.pdf
        │  
        └─tensorflowTUT源码
            │  tensorflow10_def_add_layer.py
            │  tensorflow11_build_network.py
            │  tensorflow12_plut_result.py
            │  tensorflow6_session.py
            │  tensorflow7_variable.py
            │  tensorflow8_feeds.py
            │  tf19_saver.py
            │  
            ├─tf11_build_network
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf12_plot_result
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf14_tensorboard
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf15_tensorboard
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf16_classification
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf17_dropout
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf18_CNN2
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            ├─tf18_CNN3
            │      for_you_to_practice.py
            │      full_code.py
            │      
            └─tf5_example2
                    for_you_to_practice.py
                    full_code.py


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发表于 2018-2-23 08:51:14 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-23 11:13:17 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-23 14:41:27 | 显示全部楼层
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发表于 2018-2-23 15:39:50 | 显示全部楼层
thanks for your sharing
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发表于 2018-2-24 12:15:19 | 显示全部楼层
感谢分享,有你真精彩。
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发表于 2018-2-25 21:52:54 | 显示全部楼层
谢谢楼主谢谢楼主谢谢楼主
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发表于 2018-2-26 22:27:27 | 显示全部楼层
好的东西, 值得收藏。谢谢分享。
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发表于 2018-3-2 23:16:51 | 显示全部楼层
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