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2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程08-NLP课程

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发表于 2018-2-23 08:23:27 | 显示全部楼层 |阅读模式
2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习算法视频教程08-NLP课程(更新至17年5月)
├─NLP到Word2vec实战班
│  └─课件资料
│      │  A Neural Probabilistic Language Model.pdf
│      │  Anaconda2-4.2.0-Linux-x86_64.sh
│      │  kaggle-data.rar
│      │  lastfm-dataset-1K(3).tar.gz
│      │  search+relevance.html
│      │  word2vec-master.zip
│      │  Word2Vec班第一课:NLP基础.pdf
│      │  第四课.zip
│      │  
│      ├─第2课
│      │      LR softmax and BP reference.txt
│      │      word2vec班第2课:词向量到word2vec与相关应用.pdf
│      │      
│      └─第3课
│              Chinese-sentiment-analysis.zip
│              kaggle-word2vec-ipynb.zip
│              Recommender Systems using Word Embeddings.pdf
│              word2vec-recommender.zip
│              word2vec班第3课:应用案例.pdf
│              
├─自动聊天机器人课程(17年5月更新完结)
│  ├─01.聊天机器人的基础模型与综述
│  │      第1课 聊天机器人的基础模型与综述.mp4
│  │      第一课课件.zip
│  │      
│  ├─02.NLP基础及扫盲
│  │      第2课 NLP基础及扫盲.mp4
│  │      第二课 NLP基础.pdf
│  │      
│  ├─03.用基础机器学习方法制作聊天机器人
│  │      第3课 后半部分.mp4
│  │      第3课 用基础机器学习方法制作聊天机器人(前80min,后30min有遮挡,后续补录下).mp4
│  │      第3课-机器学习构建聊天机器人.pdf
│  │      
│  ├─04.深度学习基础及扫盲
│  │      第4课 深度学习基础及扫盲.mp4
│  │      第4课:聊天机器人里的深度学习基础大集合.pdf
│  │      
│  ├─05.深度学习聊天机器人原理
│  │      第5课 深度学习聊天机器人原理.mp4
│  │      第5课-基于深度学习的检索聊天机器人.pdf
│  │      
│  ├─06.用深度学习方法制作聊天机器人
│  │      第6课 用深度学习方法制作聊天机器人 - 七月在线.mp4
│  │      第6课.zip
│  │      
│  ├─07.图像与文本的完美结合:看图回答VQA
│  │      第7课 图像与文本的完美结合:看图回答VQA.mp4
│  │      第七课 VQA.pdf
│  │      
│  ├─08.简单易用的聊天机器人开发平台与展望
│  │      第8课 简单易用的聊天机器人开发平台与展望.mp4
│  │      第八课.zip
│  │      
│  └─资料
│          alice.txt
│          chatbot-deeplearning-retrieval.zip
│          chatterbot聊天机器人.html
│          tst_word2vec.py
│          Ubuntu对话数据集.txt
│          word2vec训练中文语料.pdf
│          中文聊天机器人语料.txt
│         
└─自然语言处理班
    │  2 从语言模型到朴素贝叶斯.mp4
    │  3.LDA主题模型.mp4
    │  自然语言第五讲后20分钟补充.mp4
    │  
    ├─7.词向量表示与文本分类
    │      第7课 词向量与相关应用 - 七月在线.ts
    │      词向量、word2vec、sense2vec与相关应用.pdf
    │      
    ├─8.条件随机场与应用
    │      crf.zip
    │      CRF分词.pdf
    │      从最大熵看LR.pdf
    │      最大熵模型.pdf
    │      条件随机场(公式版).pdf
    │      条件随机场(初学版).pdf
    │      第8课 条件随机场与应用 - 七月在线.ts
    │      
    └─课件资料
            DLinNLP.zip
            Lecture_1.zip
            Lecture_2.zip
            statiscal_machine_translation.zip
            主题模型课件与资料.zip
            课件:HMM.zip

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发表于 2018-2-23 12:46:14 | 显示全部楼层
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
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发表于 2018-2-23 17:51:10 | 显示全部楼层
666666666666666666666666
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发表于 2018-2-23 23:37:14 | 显示全部楼层
thanks for your sharing
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发表于 2018-2-24 12:19:03 | 显示全部楼层
谢谢分享,有你真精彩。
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发表于 2018-2-25 23:10:16 | 显示全部楼层
a8oi a8oi a8oi a8oi a8oi
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发表于 2018-3-3 10:21:57 | 显示全部楼层
├─8.条件随机场与应用
    │      crf.zip
    │      CRF分词.pdf
    │      从最大熵看LR.pdf
    │      最大熵模型.pdf
    │      条件随机场(公式版).pdf
    │      条件随机场(初学版).pdf
    │      第8课 条件随机场与应用 - 七月在线.ts
    │      
    └─课件资料
            DLinNLP.zip
            Lecture_1.zip
            Lecture_2.zip
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            主题模型课件与资料.zip
            课件:HMM.zip
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发表于 2018-3-5 20:39:40 | 显示全部楼层
2017AI人工智能时代基础实战python机器学习深度学习
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发表于 2018-3-8 14:26:57 | 显示全部楼层
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