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大数据、数据挖掘、机器学习

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发表于 2020-1-11 19:45:28 | 显示全部楼层 |阅读模式

########### 目录 & 信息 ###########

├─Spark、Hadoop
│  │  Hadoop视频.rar
│  │
│  ├─《Spark 1.X 大数据平台V2》视频教程
│  │      第 1 章 Spark生态系统介绍,Spark整体概述与Spark编程模型(4节).rar
│  │      第 10 章 GraphX(3节).rar
│  │      第 2 章 深入Spark内核(2节).rar
│  │      第 3 章 Spark on Yarn & Spark as a Service(2节).rar
│  │      第 4 章 Spark Streaming(3节).rar
│  │      第 5 章 Shark与Spark SQL(4节).rar
│  │      第 6 章 Machine Learning on Spark(2节).rar
│  │      第 7 章 Spark多语言编程(2节).rar
│  │      第 8 章 Tachyon(2节).rar
│  │      第 9 章 SparkR(2节).rar
│  │
│  ├─小象学院——Hadoop—Spark企业应用实战视频教程(推荐版)
│  │  ├─第1章:第一周:企业级Hadoop应用概述
│  │  │      课时1:培训需知.txt
│  │  │      课时2:大数据的小故事Hadoop-Spark概.mp4
│  │  │      课时3:企业级大数据应用案例、所需技能、大数.mp4
│  │  │      课时4:Hadoop集群部署、管理、监控、问.mp4
│  │  │      课时5:第一周学习资料下载:视频、课件、辅.txt
│  │  │      课时6:第一周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第2章:第二周:Hadoop基础组件进阶应用、YarnHiveImpala资源分配及调优
│  │  │      课时10:第二周学习资料下载.txt
│  │  │      课时11:第二周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │      课时7:上周答疑、课程使用工具介绍、HDFS高.avi
│  │  │      课时8:MRv2-YARN 资源分配、设置与调优.avi
│  │  │      课时9:ETL进阶、行列互换、Join优化、.avi
│  │  │
│  │  ├─第3章:第三周:进阶应用实例—物流广告电商零售互联网行业Hadoop大数据应用
│  │  │      课时12:本周代码及演示数据下载.txt
│  │  │      课时13:上周答疑、物流行业实例—订单跟踪SLA.avi
│  │  │      课时14:广告行业实例—用户行为分析、归类.avi
│  │  │      课时15:电商零售行业实例—推荐系统、用户细分.avi
│  │  │      课时16:本周学习资料百度网盘下载.txt
│  │  │      课时17:第三周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第4章:第四周:HBase  Hive  Ganglia 进阶应用、Spark  Spark SQL  Shark 简介
│  │  │      课时18:本周代码及演示数据下载.txt
│  │  │      课时19:上周答疑、互联网行业企业级实例 — 业.avi
│  │  │      课时20:HBase架构介绍、Ganglia使用、.avi
│  │  │      课时21:HBase与Hive的整合、HBase的Byte.avi
│  │  │      课时22:Spark  Spark SQL  Spark on.avi
│  │  │      课时23:本周学习资料百度网盘下载.txt
│  │  │      课时24:第四周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第5章:第五周:Spark 1.0开发实例:Scala、Python、Spark SQL实例、Scala Maven项目实例,HBase开发实例:REST API使用、JRuby脚本编写、Region进阶应用
│  │  │      课时25:本周代码及演示数据下载.txt
│  │  │      课时26:Spark 1.avi
│  │  │      课时27:Spark Scala union 及 join 实现 物流行业 订单跟踪 SLA 实.avi
│  │  │      课时28:Spark Python接口,Spark Maven.avi
│  │  │      课时29:Spark SQL + Parquet文件 实现.avi
│  │  │      课时30:HBase开发实例:REST API、JRuby.avi
│  │  │      课时31:本周学习资料百度网盘下载.txt
│  │  │      课时32:第五周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第6章:第六周:Hadoop组件间的整合,企业级BI平台、数据集成整合介绍
│  │  │      课时33:本周课件、代码及演示数据百度网盘下载.txt
│  │  │      课时34:HBase与MapReduce程序或.avi
│  │  │      课时35:HBase使用Bash Shell及Python脚本.avi
│  │  │      课时36:HBase,Hive,Impala,Spark.avi
│  │  │      课时37:Hadoop与现有企业级BI平台的整合.avi
│  │  │      课时38:第六周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第7章:第七周:进阶应用实例— HadoopHBaseHiveSpark 企业级大数据BI应用整合
│  │  │      课时39:本周课件、代码及演示数据百度网盘.txt
│  │  │      课时40:Spark、Hive整合HBase实时处理时.avi
│  │  │      课时41:Spark (Scala语言)访问HBase数据实.avi
│  │  │      课时42:真实案例:通过KettleSpoon整合.avi
│  │  │      课时43:其它Hadoop、RDBMS平台整合的.avi
│  │  │      课时44:第七周 要点知识 自测试题.txt
│  │  │
│  │  ├─第8章:第八周:总结与展望
│  │  │      课时45:本周课件及相关资料下载.txt
│  │  │      课时46:企业级大数据应用总结.avi
│  │  │      课时47:Hadoop相关工作面试秘籍.avi
│  │  │      课时48:现有几大Hadoop平台比较:.avi
│  │  │      课时49:Cloudera Manager 升级全过.avi
│  │  │      课时50:CDH5 升级全过程.txt
│  │  │      课时51:MapR CLDB介绍、多集群配置.txt
│  │  │
│  │  └─第9章:结业考试
│  │          课时54:结业考试.txt
│  │
│  └─炼数成金——spark大数据平台视频教程
│      │  XP下不能播放解决工具.zip
│      │
│      ├─01Spark部署
│      │      01a.flv
│      │      01a.mp4
│      │      01b.flv
│      │      01b.mp4
│      │      01c.flv
│      │      01c.mp4
│      │      01d.flv
│      │      01d.mp4
│      │
│      ├─02Spark编程模型(1)
│      │      02a.mp4
│      │      02c.mp4
│      │      02d.mp4
│      │      02Spark编程模型和解析.pdf
│      │      driver
│      │      sample
│      │      SogouQ1.txt.tar.gz
│      │      week2.tar.gz
│      │
│      ├─03Spark运行架构(1)
│      │      03a.mp4
│      │      03b.mp4
│      │      03Spark运行架构和解析.pdf
│      │      sample
│      │      例图.jpg
│      │
│      ├─04Spark SQL原理和实践(4)
│      │      04a.mp4
│      │      04b.mp4
│      │      04c.mp4
│      │      04d.mp4
│      │      04SparkSQL原理和实践.pdf
│      │      mysql-connector-java-5.1.26-bin.jar
│      │      演示文件.zip
│      │      资料.zip
│      │
│      ├─05Spark Streaming原理和实践
│      │      05a.mp4
│      │      05b.mp4
│      │      05c.mp4
│      │      05Spark Streaming原理和实践.pdf
│      │      资料.zip
│      │
│      ├─06Spark 机器学习入门
│      │      06Spark 机器学习入门.pdf
│      │      6-1.avi
│      │      6-2.avi
│      │      6-3.avi
│      │      6-4.avi
│      │
│      ├─07GraphX 入门
│      │      07GraphX 入门.pdf
│      │      7-1.avi
│      │      7-2.avi
│      │      graphx.zip
│      │      代码.zip
│      │      资料.zip
│      │
│      └─spark2014峰会ppt
│              spark2014峰会培训ppt.rar
│              spark2014峰会议程ppt.rar

├─推荐系统
│      第1周 推荐系统概述.rar
│      第2周 最流行的推荐系统:itemCF和userCF.rar
│      第3周 大数据环境下的itemCF实现.rar
│      第4周 基于频繁模式的推荐系统,套餐设计.rar
│      第5周 基于内容的推荐,隐语义模型.rar
│      第6周 SVD,基于标签的推荐系统.rar
│      第7周 社交网络好友推荐,图算法,在图数据库Neo4j上的实现.rar
│      第8周 用Cypher语言实现好友推荐.rar
│      第9周 实时推荐系统.rar
│      解压密码.txt

└─数据挖掘基础
    ├─大数据的矩阵计算基础
    │  │  stat14.rar
    │  │  矩阵分析.rar
    │  │  矩阵分析与应用(张贤达).zip
    │  │  矩阵论简明教程.rar
    │  │  线性代数(同济第五版).pdf
    │  │
    │  ├─matr01
    │  │      matr01.pdf
    │  │      matr01a.mp4
    │  │      matr01b.mp4
    │  │      matr01c.mp4
    │  │      书面作业1.docx
    │  │      参考作业.docx
    │  │
    │  ├─matr02
    │  │      excel中的矩阵计算.xlsx
    │  │      matr02.pdf
    │  │      matr02a.mp4
    │  │      matr02b.mp4
    │  │      matr02c.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr03
    │  │      matr03.pdf
    │  │      matr03a.mp4
    │  │      matr03b.mp4
    │  │      matr03c.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr04
    │  │      matr04.pdf
    │  │      matr04a.mp4
    │  │      matr04b.avi
    │  │      matr04c.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr05
    │  │      matr05.pdf
    │  │      matr05a.mp4
    │  │      matr05b.mp4
    │  │      matr05c.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr06
    │  │      matr06.pdf
    │  │      matr06a.mp4
    │  │      matr06b.avi
    │  │      matr06c.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr07
    │  │      matr07.pdf
    │  │      matr07a.mp4
    │  │      matr07b.mp4
    │  │      matr07c.mp4
    │  │      matr07d.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr08
    │  │      matr08.pdf
    │  │      matr08a.mp4
    │  │      matr08b.mp4
    │  │      matr08c.avi
    │  │      matr08d.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │      线性代数及其应用.txt
    │  │
    │  ├─matr09
    │  │      matr09.pdf
    │  │      matr09a.mp4
    │  │      matr09b.mp4
    │  │      matr09c.mp4
    │  │      matr09d.mp4
    │  │      作业.docx
    │  │
    │  ├─matr10
    │  │      matr10.pdf
    │  │      matr10a.mp4
    │  │      matr10b.avi
    │  │      matr10c.mp4
    │  │      zuoye.docx
    │  │      第10周视频.txt
    │  │
    │  ├─matr11
    │  │      matr11.pdf
    │  │      matr11a.mp4
    │  │      matr11b.mp4
    │  │      matr11c.mp4
    │  │      作业.txt
    │  │
    │  ├─matr12
    │  │      matr12.pdf
    │  │      matr12a.avi
    │  │      matr12b.mp4
    │  │
    │  └─matr13
    │          matr13.pdf
    │          matr13a.mp4
    │          matr13b.mp4
    │          matr13c.mp4
    │          作业.docx
    │
    ├─大数据的统计学基础
    │  │  stat10.rar
    │  │  stat11.7z
    │  │  stat12.7z
    │  │  stat13.rar
    │  │  第10周 对或错?告别拍脑袋决策:基于正态总体的假设检验.rar
    │  │  第11周 扔掉正态分布:秩和检验.rar
    │  │  第12周 预测未来的技术:回归分析.rar
    │  │  第14周 沿着时间轴前进,预测电子商务业绩:时间序列分析简介.rar
    │  │
    │  ├─第1周 面向小白的统计学:描述性统计(均值,中位数,众数,方差,标准差,与常见的统计图表)
    │  │      stat01.rar
    │  │      stat01.zip
    │  │
    │  ├─第2周 赌博设计:概率的基本概念,古典概型
    │  │      stat02.rar
    │  │      stat02.zip
    │  │
    │  ├─第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性
    │  │      stat03.rar
    │  │      第3周 每人脑袋里有个贝叶斯:条件概率与贝叶斯公式,独立性.zip
    │  │
    │  ├─第4周 啊!微积分:随机变量及其分布(二项分布,均匀分布,正态分布)
    │  │      stat04.rar
    │  │      stat04_20140428105433.rar
    │  │      stat_h.a04-pdf.rar
    │  │      stat_h.a04.rar
    │  │
    │  ├─第5周 万事皆由分布掌握:多维随机变量及其分布
    │  │      PDF.rar
    │  │      stat05.rar
    │  │
    │  ├─第6周 砖家的统计学:随机变量的期望,方差与协方差
    │  │      stat06-pdf.rar
    │  │      stat06.rar
    │  │      简单导数与积分.rar
    │  │
    │  ├─第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布
    │  │      stat07.rar
    │  │      第7周 上帝之手,统计学的哲学基础:大数定律、中心极限定理与抽样分布.zip
    │  │
    │  ├─第8周 点数成金,从抽样推测规律之一:点估计与区间估计
    │  │      stat08-pdf.rar
    │  │      stat08.rar
    │  │
    │  └─第9周 点数成金,从抽样推测规律之二:参数估计
    │          stat09.rar
    │          stat09pdf.rar
    │
    └─数据挖掘算法学习视频
            10数据挖掘原语.csf
            11指定挖掘知识类型.csf
            12指定数据挖掘任务.csf
            13面向属性的归纳算法.csf
            14概念描述的属性相关分析.csf
            15类比较描述的量化区分规则.csf
            16概念描述.csf
            17关联规则.csf
            18Apriori算法与FP树.csf
            19多维关联规则.csf
            1数据挖掘的概念.csf
            20关联规则的元规则制导挖掘.csf
            21分类和预测(判定归纳树).csf
            22判定归纳树算法加强.csf
            23聚类分析-相异度计算.csf
            24聚类分析--孤立点分析.csf
            25电子商务与数据挖掘.csf
            26电子商务与数据挖掘--web挖掘(1).csf
            26电子商务与数据挖掘--web挖掘.csf
            27web日志挖掘相关.csf
            28.csf
            2数据挖掘概述.csf
            3.第二章.csf
            4OLAP.csf
            5多路数组聚集算法.csf
            6索引.csf
            7数据清理.csf
            8数据集成和变换.csf
            9分类数据概念分层.csf
            数据挖掘概念与技术.pdf

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发表于 2020-1-13 18:10:53 | 显示全部楼层
大数据、数据挖掘、机器学习
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发表于 2020-1-16 15:41:12 | 显示全部楼层
艾尤尤装进我的小裤兜
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发表于 2020-1-16 15:43:10 | 显示全部楼层
艾尤尤装进我的小裤兜
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发表于 2020-1-16 16:48:17 | 显示全部楼层
wnq@nnit.com 发表于 2020-1-16 15:43
艾尤尤装进我的小裤兜

大数据、数据挖掘、机器学习 [修改]
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发表于 2020-1-16 16:50:42 | 显示全部楼层
哈哈 我想看看视屏
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发表于 2020-1-16 17:02:57 | 显示全部楼层
大数据、数据挖掘、机器学习 [修改]
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