IT英图

 找回密码
 立刻注册
查看: 58|回复: 4

尚学堂_大数据_Spark_视频教程

  [复制链接]
发表于 2019-8-2 22:49:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

########### 目录 & 信息 ###########
│  ├─01_Spark_初识
│  │      Spark_初识_1.mp4
│  │      Spark_初识_2.mp4
│  │      Spark_初识_3.mp4
│  │      
│  ├─02_Spark_Java开发_RDD五大特性
│  │      Spark_Java开发_RDD五大特性_1.mp4
│  │      Spark_Java开发_RDD五大特性_2.mp4
│  │      Spark_Java开发_RDD五大特性_3.mp4
│  │      Spark_Java开发_RDD五大特性_4.mp4
│  │      
│  ├─03_Spark_运行时_程序调度
│  │      Spark_运行时_程序调度_1.mp4
│  │      Spark_运行时_程序调度_2.mp4
│  │      
│  ├─04_Spark_持久化策略_缓存优化
│  │      Spark_持久化策略_缓存优化_1.mp4
│  │      Spark_持久化策略_缓存优化_2.mp4
│  │      Spark_持久化策略_缓存优化_3.mp4
│  │      
│  ├─05_Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试
│  │      Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_1.mp4
│  │      Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_2.mp4
│  │      Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_3.mp4
│  │      Spark_Standalone集群模式_ZK配合搭建HA_以及测试_4.mp4
│  │      
│  ├─06_Spark_Yarn集群模式_以及测试
│  │      Spark_Yarn集群模式_以及测试_1.mp4
│  │      Spark_Yarn集群模式_以及测试_2.mp4
│  │      Spark_Yarn集群模式_以及测试_3.mp4
│  │      
│  ├─07_Spark_操作算子本质_RDD的容错
│  │      Spark_操作算子本质_RDD的容错_1.mp4
│  │      Spark_操作算子本质_RDD的容错_2.mp4
│  │      Spark_操作算子本质_RDD的容错_3.mp4
│  │      
│  ├─08_Spark_宽窄依赖_DAG的切割
│  │      Spark_宽窄依赖_DAG的切割_1.mp4
│  │      Spark_宽窄依赖_DAG的切割_2.mp4
│  │      Spark_宽窄依赖_DAG的切割_3.mp4
│  │      
│  ├─09_Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析
│  │      Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_1.mp4
│  │      Spark_术语的归纳总结_源码的初步剖析_2.mp4
│  │      
│  ├─10_Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析
│  │      Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_1.mp4
│  │      Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_2.mp4
│  │      Spark_调度流程剖析_调度流程源码剖析_3.mp4
│  │      
│  ├─11_Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析
│  │      Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_1.mp4
│  │      Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_2.mp4
│  │      Spark_DAG源码剖析_Task最佳计算位置源码剖析_3.mp4
│  │      
│  ├─12_Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析
│  │      Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_1.mp4
│  │      Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_2.mp4
│  │      Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_3.mp4
│  │      Spark_源码学习总结_SparkPi代码剖析_4.mp4
│  │      
│  ├─13_Spark_算子详解及优化
│  │      Spark_算子详解及优化_1.mp4
│  │      Spark_算子详解及优化_2.mp4
│  │      Spark_算子详解及优化_3.mp4
│  │      Spark_算子详解及优化_4.mp4
│  │      
│  ├─14_Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析
│  │      Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_1.mp4
│  │      Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_2.mp4
│  │      Spark_资源并行度优化分析_数据并行度优化分析_3.mp4
│  │      
│  ├─15_Spark_更多算子操作剖析
│  │      Spark_更多算子操作剖析_1.mp4
│  │      Spark_更多算子操作剖析_2.mp4
│  │      Spark_更多算子操作剖析_3.mp4
│  │      Spark_更多算子操作剖析_4.mp4
│  │      
│  ├─16_Spark_更多算子操作及总结
│  │      Spark_更多算子操作及总结_1.mp4
│  │      Spark_更多算子操作及总结_2.mp4
│  │      Spark_更多算子操作及总结_3.mp4
│  │      
│  ├─17_Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序
│  │      Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_1.mp4
│  │      Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_2.mp4
│  │      Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_3.mp4
│  │      Spark_textFile详解_分组取TopN_二次排序_4.mp4
│  │      
│  ├─18_Spark_共享变量_SparkSQL初识_1
│  │      Spark_共享变量_SparkSQL初识_1.mp4
│  │      Spark_共享变量_SparkSQL初识_2.mp4
│  │      Spark_共享变量_SparkSQL初识_3.mp4
│  │      Spark_共享变量_SparkSQL初识_4.mp4
│  │      Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_1.mp4
│  │      Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_2.mp4
│  │      Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题_3.mp4
│  │      
│  ├─19_Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame
│  │      Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_1.mp4
│  │      Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_2.mp4
│  │      Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_3.mp4
│  │      Spark_隐式转换和隐式参数_DataFrame初探_RDD反射转为DataFrame_4.mp4
│  │      
│  ├─20_Spark_RDD动态转为DataFrame
│  │      Spark_RDD动态转为DataFrame.mp4
│  │      
│  ├─21_Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试
│  │      Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_1.mp4
│  │      Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_2.mp4
│  │      Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_3.mp4
│  │      Spark_JSON数据源_JDBC数据源_以及Standalone集群测试_4.mp4
│  │      
│  ├─22_Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN
│  │      Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_1.mp4
│  │      Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_2.mp4
│  │      Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_3.mp4
│  │      Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_4.mp4
│  │      Spark_Hive数据源_以及Yarn集群测试_SQL来做分组取TopN_5.mp4
│  │      
│  ├─23_Spark_自定义函数_自定义聚合函数_Spark源码PageRank的问题
│  ├─24_Spark_SparkStreaming初识
│  │      Spark_SparkStreaming初识_1.mp4
│  │      Spark_SparkStreaming初识_2.mp4
│  │      Spark_SparkStreaming初识_3.mp4
│  │      
│  ├─25_Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储
│  │      Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_1.mp4
│  │      Spark_HDFS数据源_DStream的持久化存储_2.mp4
│  │      
│  ├─26_Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子
│  │      Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_1.mp4
│  │      Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_2.mp4
│  │      Spark_UpdateStateByKey算子_Tranform算子_3.mp4
│  │      
│  ├─27_Spark_Kafka的安装以及测试
│  │      Spark_Kafka的安装以及测试_1.mp4
│  │      Spark_Kafka的安装以及测试_2.mp4
│  │      
│  ├─28_Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据
│  │      Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_1.mp4
│  │      Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_2.mp4
│  │      Spark_Kafka数据源_Receiver方式接收数据_Direct方式接收数据_3.mp4
│  │      
│  ├─29_Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别
│  │      Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_1.mp4
│  │      Spark_基于滑动窗口的操作_Spark和MR在Yarn运行的区别_2.mp4
│  │      
│  ├─30_Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式
│  │      Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_1.mp4
│  │      Spark_对于内存的使用_静态模式_统一模式_2.mp4
│  │      
│  └─Spark资料
│          kafka-clients-0.10.0.0.jar
│          kafka_2.10-0.9.0.0.jar
│          mysql-connector-java-5.1.6.jar
│          spark-1.6.0.tgz
│          spark-assembly-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
│          spark-examples-1.6.0-hadoop2.6.0.jar
│          spark-streaming-kafka_2.10-1.6.0.jar

下载地址:

购买主题 本主题需向作者支付 30 学币 才能浏览
回复

使用道具 举报

发表于 2019-8-6 09:53:26 | 显示全部楼层
66666666666666666666666666666666666666
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2019-8-7 18:24:25 | 显示全部楼层
dddddddddddd
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 2019-8-8 09:29:54 | 显示全部楼层
大数据_Spark_视频教程
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表于 4 天前 | 显示全部楼层
66666666666666666666666666666666666666
回复 支持 反对

使用道具 举报

发表回复

您需要登录后才可以回帖 登录 | 立刻注册

本版积分规则

快速回复 返回顶部 返回列表